AI Infrastructure Engineer
remotemid
via Ashby
About this role
ABOUT THE TEAM & MISSION
42dot의 AI 인프라 엔지니어는 여러 데이터 센터에 걸쳐 있는 수천 개의 GPU를 관리하며, 이를 효율적으로 오케스트레이션하는 고성능 AI 인프라를 운영합니다. 세계 최고 수준의 컴퓨팅 환경을 유지하기 위해 확장성, 모니터링 및 운영 최적화 전반에 기여하게 됩니다.
At 42dot, our AI Infrastructure Engineer manages the high-performance AI infrastructure orchestrating thousands of GPUs across multiple data centers. You will contribute to the scaling, monitoring, and operational optimization required to maintain a robust and world-class computing environment.
RESPONSIBILITIES
- Kubernetes 및 Slurm을 활용하여 여러 데이터 센터에 분산된 수천 개 규모의 대규모 GPU 클러스터 운영 및 유지 보수
- GPU 하드웨어 및 소프트웨어 스택 전반의 장애를 모니터링하고 진단하여 고가용성 유지 및 신속한 장애 복구 수행
- Python 또는 Shell을 활용한 자동화 도구 및 스크립트를 개발하여 반복적인 인프라 관리 업무를 효율화
- GPU 리소스 쿼터(Quota) 관리 및 ML 개발자를 위한 기술 지원을 통해 컴퓨팅 자원의 최적 활용 보장…
What we'd score you on
reqspace match rubricFive dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.
1
Skills match
For this role: python, shell, aws, gcp, kubernetes…
2
Level fit
This role is mid-level. We check your trajectory against it.
3
Domain experience
Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.
4
Recency
A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.
5
Location fit
This role is remote-eligible — we factor in your stated location and time-zone overlap.
Score yourself on this role.
Free · no card · written explanation included
Skills in this role
Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.
pythonshellawsgcpkubernetesdockerterraformdatadoggrafanaprometheuspytorchtensorflowteams