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Chercheur Doctorant H/F : Intelligence artificielle distribuée pour la performance énergétique collaborative des prosommateurs : application à l'optimisation énergétique des systèmes PV+stockage dans le Rhin Supérieur

Lingolsheimhybrid$44K – $420K

Posted 1mo ago · via Recruitee

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About this role

Résumé du projet de recherche : Le territoire du Rhin Supérieur connaît depuis plusieurs années une transformation profonde de son système énergétique local. Plus de 850 000 foyers ou petites structures collectives y produisent désormais leur propre électricité solaire tout en restant connectés au réseau de distribution, formant ce que l'on appelle une population de prosommateurs. Ce phénomène, qui ne montre aucun signe de ralentissement, génère des contraintes nouvelles et mal anticipées sur les réseaux de distribution : intermittence des injections, pics de consommation difficiles à prévoir, multiplication de batteries de natures très différentes.…

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What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

Skills match

For this role: go, r, pytorch, tensorflow

Level fit

We check your title trajectory against the seniority signal of the role.

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

Location fit

This role is based in Lingolsheim. We weight your proximity and willingness to relocate.

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Free · no card · written explanation included

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Skills in this role

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