NLP 연구인턴
Gangseo-guonsite
via Greenhouse
About this role
팀 소개
Language Lab은 자연어 처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며 Learning-by-Reading AI 확보를 통한 챗봇 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다.
최적의 연구 환경에서 다양한 현장의 데이터를 다루어 볼 수 있는 기회이자, 최고의 전문가들과 함께 심도있게 연구하고 구현해 보는 값진 경험을 쌓을 수 있는 인턴 프로그램에 지원해주세요!
수행 업무
1) Large Language Model Tuning
- Pre-trained Language modeling의 Post-training, Instruction Tuning, RL alignment과 같은 튜닝과 관련된 연구와 문서 질의응답, 문서생성, 대화 기능 등의 기능 최적화
2) Advanced RAG
- 최신의 LLM기술을 활용하여 사용자의 입력과 검색 후보를 좀더 정확하게 분석하고 답변을 신뢰할 수 있게 연구와 개발
3) Text Analytics
- Large Language Model과 다양한 언어처리 기술 기반으로 정보추출, 문서요약 등의 기술
4) Document Understanding
- 논문, 특허 정보로부터 물성 정보, 실험조건 등의 최신 기술을 분석하고 데이터 베이스화하는 전문영역 문서 이해기술과 PPT와 같은 일반문서의 구조와 내용을 더 잘 이해하기 위한 기술
5) Data Analysis & Visualization
- 사용자의 질의를 분석하여 데이터를 검색하거나 검색된 데이터를 통게적으로 분석하고 시각화하는 기술…
What we'd score you on
reqspace match rubricFive dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.
1
Skills match
For this role: python, pytorch, tensorflow, jax
2
Level fit
We check your title trajectory against the seniority signal of the role.
3
Domain experience
Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.
4
Recency
A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.
5
Location fit
This role is based in Gangseo-gu. We weight your proximity and willingness to relocate.
Score yourself on this role.
Free · no card · written explanation included
Skills in this role
Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.
pythonpytorchtensorflowjax
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