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LgairesearchEXAONE Lab

Research Scientist/Engineer - EXAONE Lab

Gangseo-guonsitemid

via Greenhouse

About this role

팀 소개 EXAONE Lab은 초거대 인공지능(AI) 모델 EXAONE을 중심으로 혁신적인 연구 및 개발을 수행하는 조직입니다. 우리는 인공지능 기술을 통해 산업의 미래를 선도하고, 다양한 분야에서 실질적인 가치를 창출하고자 하는 비전을 가지고 있습니다. 수행 업무 Large Language Model (LLM)의 Pre-training, Post-training 관련 기술 연구/개발 Large Multimodal Model (LMM)의 Pre-training, Post-training 관련 기술 연구/개발 지원자격 AI 분야 석사 학위 소지자 또는 6개월 내 학위 취득 예정자 우대사항 AI 분야 박사 학위 소지자 AI 관련 top-tier 학회(예: NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ACL 등) 1저자 논문 게재 경험 10B 이상 크기의 LLM 또는 LMM을 Pre-training 및 Post-training 수행한 경험 보유 LLM 또는 LMM을 활용한 사용화 과제 수행 경험 보유 전형 절차 서류심사 → 1차 직무/기술 인터뷰(온라인) → 2차 심층 직무/기술 인터뷰(온사이트) → LG AI Fit Check (온라인) → 최종 인터뷰(온사이트) 현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다. 지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.

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What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

1

Skills match

We compare your skills against the role requirements.

2

Level fit

This role is mid-level. We check your trajectory against it.

3

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

4

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

5

Location fit

This role is based in Gangseo-gu. We weight your proximity and willingness to relocate.

Score yourself on this role.
Free · no card · written explanation included
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